17 junija, 2026
Evropska proizvodnja vstopa v novo razvojno obdobje. Avtomatizacija je povečala zmogljivosti proizvodnih sistemov, digitalizacija je omogočila povezovanje podatkov, umetna inteligenca pa odpira nove možnosti za hitrejše odločanje, učinkovitejše vodenje procesov in boljše obvladovanje vsakodnevnih operativnih izzivov.
Ta razvoj bo v ospredju tudi letošnjega dogodka GITEX AI Europe 2026, ki bo 30. junija in 1. julija potekal v Berlinu. Gre za enega največjih evropskih dogodkov na področju umetne inteligence, digitalne transformacije in naprednih tehnologij. Med obiskovalci so tehnološka podjetja, industrijski proizvajalci, razvojne ekipe, investitorji in odločevalci, ki iščejo nove priložnosti za izboljšanje konkurenčnosti svojih organizacij.
Za proizvodna podjetja GITEX predstavlja predvsem vpogled v razvoj tehnologij, ki bodo v prihodnjih letih pomembno vplivale na operativno vodenje, vzdrževanje, zagotavljanje kakovosti, planiranje proizvodnje in upravljanje poslovnih procesov.
V DEMETRA Lean Way bomo tudi letos spremljali predvsem rešitve, ki imajo jasno uporabno vrednost v proizvodnem okolju. Tehnologija je za podjetja pomembna takrat, ko izboljša vsakodnevno delo ljudi, omogoči hitrejše odločanje in prispeva k bolj stabilnim procesom.
Naslednji korak digitalizacije
Večina proizvodnih podjetij je v zadnjih letih izvedla pomembne korake na področju digitalizacije. Stroji ustvarjajo vedno več podatkov, proizvodne linije so povezane v omrežja, sistemi ERP, MES in OEE omogočajo spremljanje poslovanja v realnem času, vse več organizacij pa uvaja tudi digitalne oblike vizualnega managementa.
Digitalizacija tako postopoma prehaja v novo razvojno fazo.
Pozornost se seli od zbiranja podatkov k njihovi učinkoviti uporabi. Vodje proizvodnje potrebujejo predvsem informacije, ki omogočajo hitro prepoznavanje odstopanj, določanje prioritet in pravočasno ukrepanje.
Ključna ugotovitev
V proizvodnih podjetjih se težišče digitalizacije postopoma premika:
- od zbiranja podatkov k njihovi interpretaciji,
- od pregledovanja poročil k pravočasnemu ukrepanju,
- od analiz preteklih dogodkov k napovedovanju prihodnjih odstopanj,
- od posameznih informacijskih sistemov k povezanemu operativnemu vodenju.
Prav na tem področju umetna inteligenca odpira največ novih možnosti.
Analiza velikih količin podatkov, prepoznavanje ponavljajočih se vzorcev, zgodnje opozarjanje na odstopanja in podpora pri določanju prioritet pomembno izboljšujejo kakovost operativnega odločanja.
Operativna odličnost ostaja temelj uspešne digitalne transformacije
Na projektih DEMETRA Lean Way se vedno znova potrjuje, da največjo vrednost ustvarijo organizacije z jasno opredeljenimi procesi, standardiziranim načinom dela in razvito kulturo nenehnih izboljšav.
Takšno okolje omogoča učinkovito uporabo sodobnih digitalnih tehnologij, saj zaposleni razumejo procese, vodje sprejemajo odločitve na podlagi dejstev, izboljšave pa postanejo del vsakodnevnega dela.
Uspešna digitalna transformacija zato temelji na povezovanju treh področij:
- operativne odličnosti,
- kakovostnih in zanesljivih podatkov,
- sodobnih digitalnih tehnologij.
Prav povezovanje teh področij bo po našem mnenju ena najpomembnejših tem letošnjega GITEX AI Europe 2026.
Katere rešitve bodo v prihodnjih letih ustvarjale največjo dodano vrednost?
Umetna inteligenca danes vstopa skoraj na vsa področja poslovanja. V proizvodnem okolju pa bodo največjo vrednost ustvarjale rešitve, ki podpirajo vsakodnevno operativno vodenje in pomagajo vodjem hitreje sprejemati kakovostne odločitve.
Na GITEX AI Europe 2026 bomo največ pozornosti namenili rešitvam na področju:
- napovedovanja zastojev in okvar proizvodne opreme,
- zgodnjega odkrivanja odstopanj kakovosti,
- analize temeljnih vzrokov in podpore pri reševanju problemov,
- spremljanja KPI-jev v realnem času,
- upravljanja tveganj in skorajšnjih nezgod,
- planiranja proizvodnje in razporejanja virov,
- podpore vodjem pri določanju prioritet in usklajevanju aktivnosti.
Vsako od teh področij neposredno vpliva na stabilnost proizvodnih procesov, produktivnost in odzivnost organizacije.
Kaj opažamo v praksi?
V proizvodnih podjetjih največje izgube običajno niso posledica pomanjkanja podatkov.
Veliko pogosteje se pojavljajo izzivi, kot so:
- informacije so razpršene po različnih sistemih,
- vodje spremljajo preveliko število kazalnikov,
- odstopanja se odkrijejo prepozno,
- odgovornosti za izvedbo ukrepov niso jasno določene,
- izboljšave po začetnem zagonu izgubijo dinamiko.
Takšno okolje otežuje vsakodnevno odločanje in podaljšuje odzivni čas organizacije.
Digitalna orodja največjo vrednost ustvarijo takrat, ko povežejo podatke, procese in ljudi v enoten sistem operativnega vodenja.
Digitalizacija mora podpirati način vodenja
Uspešna digitalna transformacija se začne z jasnim razumevanjem načina dela organizacije. Tehnologija mora podpirati procese, ki jih podjetje uporablja vsak dan, ter vodjem omogočiti hiter pregled nad ključnimi informacijami.
Izkušnje kažejo, da imajo največ koristi organizacije, kjer digitalna rešitev povezuje:
- spremljanje ključnih kazalnikov uspešnosti,
- operativne sestanke in vizualni management,
- reševanje problemov,
- izvajanje presoj,
- upravljanje tveganj,
- izboljšave in razvojne projekte.
Takšna povezanost omogoča enoten pogled na dogajanje v organizaciji, zmanjšuje administrativno delo ter izboljšuje usklajenost med proizvodnjo, kakovostjo, vzdrževanjem, logistiko in vodstvom.
Več kot dve desetletji sodelovanja s proizvodnimi podjetji sta pokazali, da največji izziv digitalizacije ni zbiranje podatkov, temveč njihova pretvorba v učinkovito operativno odločanje.
Iz teh izkušenj je nastal tudi Performance Storyboard® – pristop k digitalizaciji operativnega vodenja, ki temelji na Lean managementu in dejanskih potrebah proizvodnih organizacij. Povezuje ključne procese operativnega vodenja v enoten sistem spremljanja kazalnikov, upravljanja nalog, reševanja problemov, izvajanja presoj, obvladovanja tveganj in nenehnih izboljšav.
Takšen pristop omogoča, da informacije postanejo uporabne, odločitve hitrejše, izboljšave pa dolgoročno trajnostne.
- Hrvatski
- Slovenščina
- Српски језик
